个人概况

姓名：李坤       职称：讲师    学历：理学博士

专业：计算数学   办公地址：致知园教师办公室302

邮箱：likun@swufe.edu.cn

学术主页：https://scholar.google.com/citations?user=7d_uncYAAAAJ&hl=zh-CN

教育背景

2014.09 – 2020.06，电子科技大学数学科学学院（数学专业，硕博连读），理学博士，导师：黄廷祝教授

2018.03 – 2019.03，法国国家信息与自动化研究所（INRIA），交换生，合作导师：Prof. Stéphane Lanteri

2010.09 – 2014.06，内江师范学院数学与信息科学学院（数学与应用数学专业），理学学士

研究方向

高性能数值计算及在计算电磁学以及计算纳米光子学中的应用研究, 研究兴趣包括：时域间断Galerkin方法，模型降阶技术，区域分解等

工作和研究经历

2020.07-至今，西南财经大学，yh533388银河，讲师

代表性论文

已发表：

[1]. Kun Li, Ting-Zhu Huang*, Liang Li*, Stéphane Lanteri. POD-based model order reduction with an adaptive snapshot selection for a discontinuous Galerkin approximation of the time-domain Maxwell’s equations. Journal of Computational Physics, 2019, 396, 106-128.

[2]. Kun Li, Ting-Zhu Huang*, Liang Li*, Stéphane Lanteri, Li Xu, Bin Li. A reduced-order discontinuous Galerkin method based on POD for electromagnetic simulation. IEEE Transactions on Antennas and Propagation, 2018, 66(1): 242-254.

[3]. Kun Li, Ting-Zhu Huang*, Liang Li*, Stéphane Lanteri. A reduced-order discontinuous Galerkin method based on a Krylov subspace technique in nanophotonics. Applied Mathematics and Computation, 2019, 358: 128-145.

[4]. Kun Li, Ting-Zhu Huang*, Liang Li*, Stéphane Lanteri, A reduced-order DG formulation based on POD method for the time-domain Maxwell’s equations in dispersive media, Journal of Computational and Applied Mathematics, 2018, 336: 249-266.

投稿和修改：

[1]. Kun Li, Ting-Zhu Huang*, Liang Li*, Stéphane Lanteri. Non-intrusive reduced-order modeling of parameterized electromagnetic scattering problems using cubic spline interpolation, revised.

[2]. Kun Li, Ting-Zhu Huang*, Liang Li*, Stéphane Lanteri. Simulation of the interaction of light with 3-D metallic nanostructures using a POD-Galerkin reduced-order DGTD method, submitted.

承担和参与的科研项目

1. 中央高校基本科研业务费（创新创业项目），时域间断Galerkin方法及在纳米光学中的应用研究，2017.01-2017.12，已结题，主持

2. 国家自然科学基金青年基金项目，间断Galerkin方法及在电磁计算中的应用研究，2014.01-2016.12，已结题，参与

所获奖项

l 2020年8月获得“电子科技大学优秀博士学位论文”

l 2019年10月获得“博士研究生国家奖学金”

l 2014年4月获得“美国大学生数学建模竞赛一等奖（Meritorious Winner）”

   l 2013年11月获得“全国大学生数学建模竞赛全国一等奖”